重點實驗室

重點實驗室科研中面臨的窘境

1、實驗基地數(shù)據(jù)不連通，數(shù)據(jù)信息不及時。

2、科研成果數(shù)據(jù)支撐不充足。

3、環(huán)境數(shù)據(jù)采集不全面，不準(zhǔn)確，不實時，不連續(xù)。

4、指導(dǎo)的工廠、基地需要現(xiàn)場查看，決策延時且工作效率低。

5、工廠環(huán)境出現(xiàn)異常不能及時得知，造成重大損失。

6、科研成果轉(zhuǎn)換困難，無法產(chǎn)生更多的效益。

7、沒有構(gòu)成全面的技術(shù)支撐網(wǎng)絡(luò)體系，科研成果及科研技術(shù)服務(wù)的企業(yè)、基地或者技術(shù)人員有限。

核心設(shè)計思想

1、以建立國家重點實驗室、國家級工程技術(shù)研發(fā)中心為目標(biāo)。

2、推進(jìn)實驗室的數(shù)字化建設(shè)，形成完整的科研數(shù)據(jù)體系。

3、科技成果共享，切實賦能與企業(yè)和基地。

主要構(gòu)成

1、大數(shù)據(jù)中心建立：由軟件與硬件構(gòu)成，對建立院所專屬的科研數(shù)據(jù)中心，指導(dǎo)基地的數(shù)據(jù)、本地實驗數(shù)據(jù)、儀器數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等全部數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、歸類、存檔、分析、統(tǒng)計，隨時可進(jìn)行查詢并以輔助決策。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)把復(fù)雜數(shù)據(jù)分析出最佳效益模型。

2、基地數(shù)據(jù)監(jiān)控：遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集與聯(lián)動，通過對實驗基地、指導(dǎo)工廠的實時數(shù)據(jù)采集，及時了解基地、工廠的環(huán)境數(shù)據(jù)變化；遠(yuǎn)程基地數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)存儲在本地數(shù)據(jù)中心，隨時調(diào)取、分析；遠(yuǎn)程對現(xiàn)場環(huán)境進(jìn)行調(diào)控，實時聯(lián)動。

3、合作基地遠(yuǎn)程指導(dǎo)：把合作基地所有的數(shù)據(jù)量化、標(biāo)準(zhǔn)化。對合作基地生長環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行實時的查看；實現(xiàn)對合作基地生長環(huán)境的遠(yuǎn)程監(jiān)控；實現(xiàn)遠(yuǎn)程實時了解基地生產(chǎn)情況；及時進(jìn)行提供技術(shù)支持；實現(xiàn)遠(yuǎn)程鏡檢。

4、科研成果發(fā)布及轉(zhuǎn)化：承接的研究課題展示（國家級、省級）；課題研究的進(jìn)度展示；研究成果、技術(shù)突破情況展示；科研成果精準(zhǔn)推送對科研成果感興趣的企業(yè)、組織、政府部門；科研成果轉(zhuǎn)化展示。

5、科研成果轉(zhuǎn)化展示：云端課堂視頻直播、點播，一對一視頻教學(xué)、專家技術(shù)平臺。樹立專家個人品牌，專家資源轉(zhuǎn)化變現(xiàn)，提升用戶專業(yè)水平，推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

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